Techniki programowania, przetwarzania i wizualizacji danych w MATLABie (MLPR +MLVI)

Opublikowano: 18.01.2023 13:39

Projekt pn. NERW 2 PW. Nauka – Edukacja – Rozwój – Współpraca

Zadanie 16 – Warsztaty szkoleniowe dla studentów w zakresie wykorzystania specjalistycznego oprogramowania w projektowaniu i obliczeniach

Opis szkolenia

Szkolenie „Techniki programowania, przetwarzania i wizualizacji danych w MATLABie" (MLPR +MLVI) dotyczy importowania i przygotowania danych dla aplikacji analitycznych. Kurs jest przeznaczony dla osób, które chcą zautomatyzować przetwarzanie, analizę i wizualizację danych z różnych źródeł.

Szkolenie przeznaczone jest dla uczestników, którzy znają już MATLABa lub przeszli kurs podstawowy - Wprowadzenie do Programu MATLAB (MLBE).

Ponadto zalecane jest aby przed szkoleniem przejść kurs online MATLAB onramp:

https://matlabacademy.mathworks.com/details/matlab-onramp/gettingstarted

Kurs dostępny jest po zalogowaniu na mathworks.com (konto utworzone przy pomocy adresu email w domenie uczelni pw.edu.pl). Trwa ok. 2 godzin.

Realizacja szkolenia planowana jest w formie zajęć stacjonarnych w dwóch edycjach:

I grupa: 25-26.03, 01.04.2023

II grupa: 02.04, 15-16.04.2023

Szkolenia realizowane będą w godz. 9:00-16:30
Kto może wziąć udział Studenci Politechniki Warszawskiej czterech ostatnich semestrów studiów I lub II stopnia.
Cel szkolenia Celem szkolenia jest podniesienie kompetencji cyfrowych studentów Politechniki Warszawskiej w zakresie wykorzystania programu Matlab.
Prowadzący Miłosz Augustyński
Czas trwania

3 dni

24 godziny lekcyjne + 75 minut przerw w ciągu dnia szkoleniowego.
Miejsce

Centrum Zarządzania Innowacjami i Transferem Technologii Politechniki Warszawskiej

sala nr 1.07 na I piętrze
Zakres szkolenia

Minimalny zakres szkolenia obejmuje:

1) wykorzystanie narzędzi środowiska MATLAB do rozwijania aplikacji,
2) efektywne zarządzanie danymi,
3) techniki strukturyzacji danych,
4) techniki strukturyzacji kodu,
5) tworzenie aplikacji odpornych na błędy,
6) weryfikacja zachowania aplikacji.
7) metody importu danych,
8) przetwarzanie danych,
9) dostosowywanie sposobu wizualizacji,
10) praca z nieregularnymi danymi
Wymagania względem uczestników projektu

Uczestnicy projektu zobowiązani są do:

1. Zapoznania się z Regulaminem rekrutacji

2. Udziału w przynajmniej 80% zajęć

3. Przystąpienia do testu sprawdzającego pod koniec szkolenia.

4. Przystąpienie do badania kompetencji przed rozpoczęciem szkolenia i po zakończeniu szkolenia oraz przekazania danych osobowych wraz z podpisanym oświadczeniem uczestnika projektu.
Dokument wydawany po zakończeniu szkolenia Wszyscy uczestnicy otrzymają zaświadczenie ukończenia kursu.